Qualité de Donnée & Réconciliation
Des chiffres auxquels on ne peut pas se fier sont pires que pas de chiffres.
Pratique consistant à recouper la sortie analytique avec la source de vérité (factures Stripe, relevés bancaires). Sans réconciliation, les chiffres du dashboard dérivent silencieusement jusqu'à ce que des décisions soient prises sur de la fiction.
Exemple chiffré
MRR dashboard : 48 200 €. Total factures Stripe du mois : 48 847 €. Écart = 647 € (1,3 %). Acceptable ? Définissez votre seuil avant d'en avoir besoin.
Benchmark
Dérive acceptablePourquoi c'est important
La due diligence investisseur recoupera votre MRR avec Stripe à l'euro près. La précision du forecast dépend de la précision des entrées. Les changements de prix s'appuient sur l'hypothèse que vous savez ce que les clients paient réellement. La qualité de donnée est invisible jusqu'à la crise — intégrez-la tôt.
Erreurs fréquentes
- Calculer le MRR depuis le CRM plutôt que les paiements — ils divergent toujours.
- Ne pas réconcilier les snapshots MRR avec les factures Stripe chaque mois.
- Ignorer les prorations et avoirs — petits par événement, gros en cumul.
- Traiter les remboursements comme du churn (c'est un ajustement de revenu, pas un événement client).
Suivi dans FlowMRR
Data Health → réconciliation Stripe, détection de doublons et alertes multi-devises.
