Matrice de Rétention par Cohorte
Le tableau triangulaire qui ne ment pas sur la rétention.
Une grille où chaque ligne est une cohorte de signups (mois d'arrivée) et chaque colonne montre le pourcentage encore actif N mois plus tard. La représentation la plus honnête de la rétention — les moyennes cachent tout ce qui compte, les cohortes le révèlent.
Exemple chiffré
Cohorte janvier 2025 : 100 % à M0 → 92 % à M1 → 87 % à M3 → 81 % à M6 → 76 % à M12. À comparer à février 2025 : même M0, mais 71 % à M6. La cohorte de février fuit plus vite — enquêtez sur ce qui a changé.
Benchmark
Rétention M12 (SaaS B2B)Pourquoi c'est important
Un chiffre unique de churn moyenne des années de cohortes aux expériences complètement différentes. La matrice par cohorte permet de voir si vos changements produit, ajustements d'onboarding ou changements de prix ont modifié la rétention. Si les cohortes récentes retiennent mieux que les anciennes, vous avez un product-market fit en amélioration — le signal le plus précieux en early SaaS.
Erreurs fréquentes
- Lire les lignes sans les comparer — il faut au moins 2 cohortes pour conclure.
- Inclure les réactivations dans la cohorte d'origine (elles forment une cohorte à part).
- Tronquer des cohortes courtes (ex. comparer la rétention M6 d'une cohorte de 5 mois et d'une de 24 mois).
Suivi dans FlowMRR
Retention → courbe de survie par cohorte et matrice de rétention mois par mois.
